Stage – Ingénieur en développement de méthodes en Contrôle non Destructif F/H

Framatome est un leader mondial dans le domaine de l’énergie nucléaire, reconnu pour ses innovations et ses solutions technologiques avancées. Notre entreprise opère dans trois domaines clés : la conception, la construction et la maintenance des réacteurs nucléaires. Avec plus de 14 000 employés à travers le monde, Framatome s’engage à améliorer la sûreté et la performance des centrales nucléaires.

Notre Business Unit Base Installée se consacre à la sécurité et à la compétitivité des centrales nucléaires existantes et futures. Forte d’une équipe internationale de près de 4 000 collaborateurs, elle offre des solutions pour la maintenance, la modernisation, et l’extension de la durée d’exploitation des centrales, ainsi que la construction de nouvelles installations.

INTERCONTROLE, une filiale de Framatome, est spécialisée dans les Contrôles Non Destructifs (CND) pour les secteurs nucléaires et industriels. Nous nous efforçons de fournir des solutions sûres, fiables, innovantes et compétitives.

Contexte

Notre site à Chalon-sur-Saône (71) recherche un stagiaire (F/H) pour rejoindre notre équipe “Simulation et méthodes numériques innovantes”. Le/la stagiaire travaillera sous la supervision du responsable de l’équipe.

Missions

L’automatisation du Contrôle Non Destructif est un enjeu majeur. La mission du stagiaire consistera à utiliser les technologies de pointe telles que le Machine Learning, l’Intelligence Artificielle et le Traitement du Signal pour :

– Effectuer une étude bibliographique sur les algorithmes de machine learning, et d’intelligence artificielle.

– Évaluer ces algorithmes pour les adapter dans nos applications du contrôle en Courants de Foucault et les comparer aux méthodes existantes.

– Intégrer ces algorithmes dans un prototype opérationnel

– Proposer des techniques d’amélioration de la précision des contrôles (Contrôle par ultrasons, contrôle visuel, courants de Foucault, Radiographie, …).

Vous préparez un Bac+4/5 en école d’ingénieur ou équivalent universitaire une orientation en data science / intelligence artificielle,

Vous avez des compétences en mathématiques appliquées et en physique (compréhension des principes de l’acoustique, de l’électromagnétisme et du traitement du signal).

Vous avez des connaissance en programmation, de préférence en Matlab, Python, ou C++

Une première expérience avec des logiciels d’Intelligence Artificielle tels que TensorFlow, Caffe, ou PyTorch serait un atout.

Vous faites preuve de dynamisme, d’autonomie et vous appréciez le travail en équipe.

Vous êtes doté(e)s d’un bon sens critique, curieux(se), rigoureux(se) et force de proposition.

Specialization: R3 - Performance of R&D projects

Level of education (all) Bachelor

Place: France, Bourgogne-Franche-Comté, Saône et loire (71), Chalon sur Saone

Travel: Occasionally

Employment level: Student

Position under administrative investigation: Oui