Stage – Ingénieur R&D Deep Learning et Machine Learning F/H

La BU Base Installée s'appuie sur plus de 65 ans d'expérience internationale acquise sur plus de 380 réacteurs de toutes technologies dans le monde.
Avec plus de 6 000 salariés dans 15 pays, la BU Base Installée a une identité forte et sa vision est de fournir, avec un haut niveau de compétences, des produits et services nucléaires innovants pour garantir une énergie bas carbone, sûre et compétitive.
Riche d'une expérience internationale sur plus de 250 réacteurs de tout type de technologies, la Business Unit Base Installée de Framatome intervient pour la maintenance, la modernisation et la prolongation de la durée d‘exploitation des centrales, la mise en service de nouvelles installations et les activités de démantèlement.

Vous intégrez la business line IBE (Engineering Services, 1500 salariés en France et Allemagne).

Rattaché(e) à la Section Calculs Mécaniques de Tuyauteries de la Business Unit Base Installée, l’objectif de ce stage est de poursuivre le développement d’un utilitaire basé sur des outils Machine Learning et de Deep Learning visant à comparer des composants de tuyauteries entre eux. La finalité de l’utilitaire est de permettre l’identification des composants les plus exposés au risque de rupture brutale.

Le stage se divisera en plusieurs phases :

• Prise en main de l’utilitaire existant ;

• Entraînement de nouveaux modèles ;

• Développement d’une fonctionnalité permettant de faire une étude de sensibilité à partir d’un jeu de paramètres données de manière automatisée ;

• Développement d’une fonctionnalité permettant de chaîner les étapes de génération de données et d’entraînement des modèles.

Un soin particulier relatif à l’écriture de tests unitaires et de la documentation des fonctionnalités développées dans l’utilitaire est attendu.

Vous préparez un diplôme de niveau bac +5 en école d’ingénieurs ou équivalent universitaire avec une dominante en Mécanique ou à dominante Informatique.

Vous avez des connaissances de base en calcul mécanique et justifiez d’un niveau d’anglais courant (B2 dans le CECRL).

Vous devez être en mesure de travailler en autonomie, et faites preuve d’initiative.

Vous possédez déjà une expérience concluante (projet universitaire, stage) dans laquelle vous avez développé en Python ou en Programmation Orientée Objet.

Vous possédez des connaissances relatives aux domaines du Machine Learning et du Deep Learning.

La connaissance d’un outil de développement collaboratif tel que Git est un plus.

Specialization: R3 - Performance of R&D projects

Level of education (all) Master

Place: France, Auvergne-Rhône-Alpes, Rhône (69), Lyon

Employment level: Student

Position under administrative investigation: Yes

Item subject to export control authorization: Yes

Framatome s’engage activement en faveur de l’inclusion et de la diversité. L’entreprise met en œuvre des actions concrètes pour l’intégration des personnes en situation de handicap et l’égalité professionnelle entre les femmes et les hommes. Cliquez pour en savoir plus.