Stage Ingénieur R&D, modélisation IA des procédés de mise en forme à chaud d’alliages de Zr F/H

Au sein de Framatome, la Business Unit Combustible conçoit, fabrique et vend du combustible nucléaire pour les centrales de production d'électricité ainsi que pour les réacteurs de recherche.
La Direction des Opérations Composants (DOC) maîtrise toutes les étapes de la métallurgie du zirconium, du minerai jusqu'à la réalisation de composants en alliage de zirconium: produits plats, barres et tubes destinés à la fabrication du combustible nucléaire ; certains dérivés sont aussi utilisés dans l'industrie aéronautique ou médicale.
La Direction des Opérations Composants dispose d'une expertise reconnue et de la plus forte capacité de production au monde avec ses 5 usines (Jarrie, Ugine, Rugles, Montreuil-Juigné et Paimboeuf). Elle dispose également d'un Centre de Recherches spécialisé dans la métallurgie et les procédés de transformation des alliages de zirconium.
L'établissement d'Ugine élabore à partir d'éponges de zirconium, des demi-produits en zirconium : largets, barres et ébauches filées. Ugine transforme également par fusion et forgeage des produits en titane pour l'industrie Aéronautique. Les métiers de nos ateliers se situent dans le domaine de la sidérurgie, avec des équipements hydrauliques, de nombreux automates et IHM, des équipements électriques.
L'établissement d'Ugine est classé sous le régime ICPE Seveso seuil Bas.

Dans le cadre des projets de R&D sur les procédés de mise en forme d’alliages de zirconium, votre stage aura pour objectif de développer des méta-modèles (ou « surrogate models ») des procédés de mise en forme à chaud d’alliages de Zr (forgeage, filage, laminage) et de les valider par comparaison aux modèles de référence et aux données industrielles.

Ce stage intègrera en particulier :

• La prise en main des modèles éléments finis de référence (logiciel FORGE) et des modèles analytiques rapides (python) déjà existants.
• L’analyse et la validation des bases de données de résultats issus de ces modèles et si nécessaire leur extension.
• Le développement de méta-modèles de type IA (réseau de neurones ou autre) entraînés sur les bases de données de résultats des modèles de référence.
• La validation de ces méta-modèles par comparaison aux modèles de référence et aux données industrielles (efforts, températures, …).
• La formation des utilisateurs à l’entraînement et à l’utilisation des méta-modèles développés.

Diplôme préparé : Bac +5

Domaines de compétence : Intelligence Artificielle (réseaux de neurones et méta-modèles) / Code sous Python / Simulation des procédés de mise en forme / Mécanique / Thermique / Science des matériaux métalliques

Spécialité : R3 - Réalisation de projets R&D

Niveau d’études (tous) Bac+5

Lieu : France, Auvergne-Rhône-Alpes, Savoie (73), Ugine

Déplacements : Non

Niveau d’emploi : Etudiant

Poste soumis à enquête administrative : Oui

Framatome s’engage activement en faveur de l’inclusion et de la diversité. L’entreprise met en œuvre des actions concrètes pour l’intégration des personnes en situation de handicap et l’égalité professionnelle entre les femmes et les hommes. En savoir plus.

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