Stage – Ingénieur développement et l’industrialisation de l’IA appliquée au CND F/H

La Business Unit Projets & Composants de Framatome, référence mondiale pour la gestion de projets et la fabrication d'équipements pour l'industrie nucléaire. Elle est au centre de l'intégration EPC – Engineering / Procurement / Construction – de la chaudière nucléaire.

Nos équipes assurent la gestion des projets de construction de nouveaux réacteurs et de remplacement de composants pour les réacteurs en exploitation. Elles conçoivent et fabriquent au sein de nos usines les composants lourds et mobiles du circuit primaire.

Notre business unit compte près de 1 900 personnes qui apportent chaque jour à nos clients dans le monde entier des solutions sûres, compétitives et innovantes, en toute sécurité.

Notre site FRAMATOME Saint-Marcel (Bourgogne du sud), fabriquant les composants lourds des centrales nucléaires, recherche un(e) Stagiaire Méthodes Contrôle. Au sein de la section Méthodes CND de la Direction Industrialisation, votre mission consiste à participer au développement et à l’industrialisation de l’IA appliquée au contrôle non destructif.

Dans ce cadre, vos responsabilités seront de :

• Après une appropriation des principes physiques et de son application par la méthode de radiographie industrielle et notamment en numérique de rédiger un état de l’art de l’algorithmie de vision par ordinateur pour la détection d’anomalie,

• Définition d’un jeu de données (adaptations, traitements, séparations, augmentations et annotations) pour entrainements, validations et tests,

• Comparaison et choix du(des) modèle(s) applicables en fonction de la détection de défauts technologiques de soudage et/ou d’indications géométriques particulières,

• Conclusion sur la faisabilité en amont d’une éventuelle industrialisation.

Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en école d’ingénieurs ou formation universitaire équivalente, et vous êtes passionné(e) par les métiers de l’ingénierie.

De nature curieuse, vous aimez vous investir dans les projets et les mener jusqu’à leur aboutissement.

Vous maîtrisez les outils bureautiques (Word, Excel…) et disposez de connaissances en intelligence artificielle, notamment en Machine Learning, Deep Learning et Computer Vision.

Des notions en contrôle non destructif (CND) seraient un atout apprécié.

Bereich: Q4 - Produkt-, Projekt- und Dienstleistungsqualität

Bildungsstufen (alle) Meister/Fachwirt

Ort : Frankreich, Bourgogne-Franche-Comté, Saône-et-Loire (71), Saint-Marcel

Reisen: Occasionnels

Beschäftigungsniveau: Student

Von der Verwaltung untersuchter Posten: Ja